반응형 XAI7 🛠️ 초보자를 위한 XAI – 입문 로드맵: 처음 배우는 사람을 위한 길잡이 안녕하세요, 디지털 나그네입니다.그동안 우리는 XAI(설명 가능한 인공지능)에 대해 하나씩 알아봤습니다.그런데 이제 막 XAI에 관심이 생긴 분이라면 이런 생각이 들 수 있어요.“어디서부터 시작해야 하지?”“내 수준에서 할 수 있는 공부가 있을까?”“데이터 과학자만 이해할 수 있는 내용 아닌가요?” 그래서 이번 글에서는 XAI를 처음 배우는 분들을 위한 로드맵을 준비했습니다.지금 여러분이 어디에 있든작은 관심 하나로도 이 여정을 시작할 수 있습니다.🌱 1단계: ‘왜 설명이 필요한가?’ 질문에서 시작하기 XAI는 단순한 기술이 아니라 사람과 AI 사이의 신뢰를 위한 이야기입니다.AI가 내 대출을 왜 거절했는지 알고 싶어요자율주행차는 왜 사고를 피하지 못했을까요?진단 결과가 나왔는데, 이유가 궁금해요이런 .. 2025. 3. 29. 🌌 초보자를 위한 XAI – 설명 가능한 인공지능의 미래, 어디로 향할까? 안녕하세요, 디지털 나그네입니다.우리는 지금 AI와 함께 살아가고 있고그 AI를 더 이해하고, 신뢰할 수 있게 해주는 기술바로 XAI(설명 가능한 인공지능)가 점점 더 중요해지고 있습니다.그렇다면 앞으로 이 기술은 어디로 향하게 될까요?이번 글에서는 XAI의 미래를 조심스레 그려보려 합니다.🧭 1. AI는 더 많이 쓰일 것이다. 그리고 더 많이 ‘설명’해야 할 것이다 AI는 이미 우리의 일상 속 깊숙이 들어와 있습니다.유튜브 추천 알고리즘스마트폰 얼굴 인식자동 번역과 이메일 요약병원 진단 시스템자율주행차의 판단이제 AI는 선택이 아니라 인프라입니다.이 흐름은 앞으로도 계속될 것입니다.즉, 더 많은 분야에서 AI가 판단을 내리게 되며그만큼 그 판단을 설명해야 할 필요도 더 커질 것입니다.XAI는 이제 ‘.. 2025. 3. 29. 🧩 초보자를 위한 XAI – 설명 가능한 인공지능이 해결해야 할 과제들 안녕하세요, 디지털 나그네입니다.설명 가능한 인공지능, XAI.이 기술은 이제 단지 기술적 도구가 아니라 AI의 윤리와 신뢰를 떠받치는 핵심 축이 되었습니다.하지만 아직도 XAI는 완성형이 아닙니다.많은 가능성을 보여주고 있지만, 동시에 넘어야 할 벽도 여전히 많습니다.오늘은 그 벽들,즉 XAI가 앞으로 해결해야 할 과제들에 대해 이야기해보려 합니다.1️⃣ 누구나 ‘이해할 수 있는’ 설명을 만들기 어렵다XAI의 목표는 단순합니다."사람이 AI의 판단 과정을 이해할 수 있도록 돕는 것." 그런데 여기엔 한 가지 딜레마가 있습니다.사람마다 이해 수준이 다르다는 점입니다.데이터 과학자에게는 수학적 설명이 도움이 됩니다.일반 사용자에겐 자연어로 된 친절한 요약이 필요하죠.의료진은 임상적 근거를 원하고법률가는 논.. 2025. 3. 29. ⏳ 초보자를 위한 XAI – 설명 가능한 인공지능, 어디서부터 시작됐을까? 안녕하세요, 디지털 나그네입니다. 우리는 지금 AI와 함께 살아가고 있습니다.그리고 그 AI가 왜 그렇게 판단했는지 설명해주는 기술, 바로 XAI도 점점 중요해지고 있죠.그런데 문득 궁금해졌습니다.“설명 가능한 인공지능(XAI)은 언제부터 시작됐을까?”“왜 지금에서야 이렇게 주목받고 있을까?”이번 글에서는 XAI의 과거와 현재, 그리고 미래로 가는 흐름을 따라가 보겠습니다.🧮 XAI 이전 – 기계는 원래 설명하는 존재였다? 사실 인공지능이 등장하기 전, 우리는 **전통적인 규칙 기반 시스템(rule-based systems)**을 사용했습니다.예를 들면, 이런 식이죠: nginx IF '온도' > 30도 THEN '에어컨을 켜라' 이런 시스템은 설명 그 자체였습니다.우리가 직접 만든 규칙이니, 결과도.. 2025. 3. 28. 🌀 초보자를 위한 XAI – XAI에 대한 오해와 진실 안녕하세요, 디지털 나그네입니다. 이전 글에서 우리는 XAI(설명 가능한 인공지능)의 개념과 실제 사례를 살펴봤습니다.이번에는 XAI에 대해 많은 사람들이 가지고 있는 오해와 진실을 하나씩 짚어보려 합니다.기술이 더 가까워지기 위해선, 그 기술을 제대로 이해하는 게 먼저니까요.❌ 오해 1. XAI는 모든 AI를 완벽하게 설명해줄 수 있다? 사실은 그렇지 않습니다. 많은 분들이 "XAI 기술이 있으면 모든 AI의 판단을 100% 이해할 수 있겠지"라고 생각합니다.하지만 현실은 조금 다릅니다.XAI는 AI의 판단을 사람 눈높이에 맞게 설명하려는 기술이지모든 AI의 내부 작동을 낱낱이 공개하는 ‘해부도’는 아닙니다.특히 복잡한 딥러닝 모델의 경우XAI는 "중요했던 입력 요소가 무엇이었는지""결정에 영향을 미친.. 2025. 3. 28. 📊 초보자를 위한 XAI – 실제 사례로 이해하는 설명 가능한 인공지능 안녕하세요, 디지털 나그네입니다.지난 글에서 우리는 “설명 가능한 인공지능(XAI)”이 무엇인지 이야기해봤습니다. 그렇다면 이번에는 실제 삶 속에서 XAI가 어떻게 쓰이고 있는지세 가지 사례로 함께 살펴볼까요?🏥 1. 병원에서 의사가 AI를 신뢰할 수 있을까? 최근 의료 분야에서는 AI를 활용한 진단 시스템이 빠르게 확산되고 있습니다.특히 영상 진단, 예를 들어 폐암이나 유방암을 조기 진단하는 데 있어 AI는 매우 유용하죠.하지만 중요한 문제는 이겁니다.“AI가 내린 진단 결과를 어떻게 믿을 수 있을까?”XAI는 여기서 중요한 역할을 합니다.AI가 "왼쪽 폐의 상단 부분에 있는 비정상적인 세포 밀도"를 근거로 암을 의심했다고화면에 표시하고 설명해준다면,의사들은 단지 결과를 수동적으로 받아들이는 것이 아.. 2025. 3. 28. 이전 1 2 다음 반응형
