🌀 초보자를 위한 XAI – XAI에 대한 오해와 진실
안녕하세요, 디지털 나그네입니다.
이전 글에서 우리는 XAI(설명 가능한 인공지능)의 개념과 실제 사례를 살펴봤습니다.
이번에는 XAI에 대해 많은 사람들이 가지고 있는 오해와 진실을 하나씩 짚어보려 합니다.
기술이 더 가까워지기 위해선, 그 기술을 제대로 이해하는 게 먼저니까요.
❌ 오해 1. XAI는 모든 AI를 완벽하게 설명해줄 수 있다?
사실은 그렇지 않습니다.
많은 분들이 "XAI 기술이 있으면 모든 AI의 판단을 100% 이해할 수 있겠지"라고 생각합니다.
하지만 현실은 조금 다릅니다.
XAI는 AI의 판단을 사람 눈높이에 맞게 설명하려는 기술이지
모든 AI의 내부 작동을 낱낱이 공개하는 ‘해부도’는 아닙니다.
특히 복잡한 딥러닝 모델의 경우
XAI는 "중요했던 입력 요소가 무엇이었는지"
"결정에 영향을 미친 특징은 어떤 것인지" 정도를 설명할 수 있을 뿐
완벽하게 인간처럼 논리적으로 풀어주는 건 아직 어렵습니다.
✅ 진실: XAI는 ‘사람이 납득할 수 있을 수준’의 설명을 목표로 한다.
❌ 오해 2. XAI는 AI의 성능을 떨어뜨린다?
많은 개발자들이 걱정하는 부분이죠.
“XAI 기능을 붙이면 모델이 느려지고, 정확도가 떨어지지 않을까?”
이 역시 반은 맞고 반은 틀린 이야기입니다.
XAI 기법 중 일부는 실제로 계산량을 늘리기도 합니다.
하지만 최근에는 성능을 해치지 않고도 설명력을 높이는 다양한 방법들이 등장하고 있습니다.
예를 들어, 모델 자체는 그대로 두고 결과만 시각적으로 해석하는 방식이나
사후 분석(post-hoc) 기법을 통해 성능과 설명력을 모두 잡는 기술이 발전 중입니다.
✅ 진실: XAI는 성능 저하 없이도 적용 가능한 기술로 진화하고 있다.
❌ 오해 3. XAI는 전문가들만 쓰는 기술이다?
많은 사람들이 “XAI는 데이터 사이언티스트나 연구자들만 사용하는 기술”이라고 생각합니다.
물론, 초창기에는 그랬습니다.
하지만 지금은 일반 사용자도 XAI의 혜택을 받을 수 있는 시대입니다.
예를 들어
- 스마트폰 AI 사진 보정에서 왜 특정 얼굴을 강조했는지
- 금융 앱에서 대출 결과에 대한 설명을 보여주는 화면
- 건강 앱에서 식단 분석 결과를 설명하는 그래픽 등
이 모든 곳에서 XAI 기술이 사용자 중심으로 녹아들고 있습니다.
✅ 진실: XAI는 더 이상 전문가 전용 기술이 아니다. 누구나 이해할 수 있는 방향으로 발전 중이다.
❌ 오해 4. XAI가 있으면 AI를 완전히 믿어도 된다?
가장 위험한 오해입니다.
XAI는 AI가 왜 그런 판단을 내렸는지를 어느 정도 설명해줄 수 있을 뿐
그 판단이 항상 옳거나 윤리적으로 올바르다는 보장은 아닙니다.
예를 들어, AI가 인종, 성별, 나이 같은 요소에 편향된 기준을 적용했을 수도 있습니다.
설명을 통해 그 문제를 발견할 수는 있지만, 문제를 예방해주는 기능은 아니라는 점을 기억해야 합니다.
✅ 진실: XAI는 판단의 ‘이유’를 보여줄 뿐, ‘판단의 옳고 그름’을 판단해주지는 않는다.
🌿 기술은 사람의 관점에서 이해될 때, 진짜 힘을 가진다
XAI는 인간과 AI 사이의 언어입니다.
우리가 AI의 판단을 단순히 받아들이는 것을 넘어
그 근거를 이해하고, 평가하고, 필요할 때는 되물을 수 있는 힘을 주는 기술이죠.
그렇기에, XAI는 단순한 옵션이 아니라
책임 있는 AI 시대를 여는 필수 조건입니다.
📘 디지털 나그네의 한마디
"오해를 넘어 진실을 마주할 때, 기술은 비로소 사람 곁으로 다가온다."
XAI도 마찬가지입니다.
기대와 환상을 걷어내고,
그 기술의 진짜 얼굴을 이해할 때, 우리는 더 나은 질문을 던질 수 있습니다.